Top.Mail.Ru

(до 07.04.2025 г.) международная университетская премия в области искусственного интелекта и больших данных "Гравитация"

Уважаемые коллеги!

Премия — с 2023 года крупнейшее ежегодное мероприятие POCCHH, посвященное популяризации наиболее значимых университетских проектов в области искусственного интеллекта и внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики. В день торжественной церемонии награждения Премией «Гравитация» проводится Международный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, в рамках экспертных сессий которого участники обсуждают приоритетные вопросы формирования технологического цифрового суверенитета и развития инфраструктуры данных, а также мероприятия, направленные на поддержку усилий университетов по формированию экономики данных, разработке и применению систем и технологий искусственного интеллекта в экономике и социальной сфере, развитию цифровой трансформации сферы высшего образования.

Цели:

  • популяризация достижений вузов и технологических компаний B области ИИ
  • развитие отечественного ПО
  • разработка курсов и образовательных программ в сфере ИИ совместно с технологическими компаниями
  • развитие академического сообщества B сфере ИИ
  • координация совместной работы внутри сообщества Премии

Целевая аудитория:

  • университеты
  • научные организации
  • разработчики ИТ-решений
  • организации, чьи продукты имеют практику и потенциал применения в университетах

Представление проектов на соискание Премии возможно по следующим направлениям:

Направление данные:

Номинации:

- безопасность, доверие и обеспечение качества данных проекты, нацеленные на увеличение объема и качества доступных и размеченных данных, создание безопасной среды для управления и манипулирования большими наборами данных

- данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях инновационные методы и технологии работы с большими данными в социо-гуманитарных и естественно-научных исследованиях.

Направление алгоритмы:

 - алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных‚ разработанные алгоритмы и программные библиотеки в области ИИ и больших данных.

- прорывные научные исследования и разработки научно-исследовательские проекты, реализуемые с использованием ИИ и больших данных.

Направление практика:

- инновации в образовательном процессе и подготовке кадров проекты по внедрению решений, основанных на технологии ИИ и больших данных, в образовательный процесс по программам бакалавриата, магистратуры и дополнительного профессионального образования.

- лучший кейс в сфере госуправления проекты, ориентированные на решение задач в государственном секторе. В основе проектов должны лежать технологии, использующие ИИ или большие данные.

- высокий социальный эффект практикоориентированные проекты, использующие технологии ИИ или большие данные в социальных целях.

Направление потенциал:

- молодежный трек проекты в области использования ИИ и больших данных, представленные студентами организаций.

- специальная номинация проекты, не вошедшие в основной список номинаций

К отбору принимается широкий спектр проектов вне зависимости от уровня сложности, масштаба, отраслей экономики и социальной сферы, сроков реализации и степени охвата этапов инновационного процесса.

Подать проект на Премию и зарегистрировать заявку на участие в Конгрессе участники могут на сайте http://gravitation.ai/. Заявки принимаются до 07 апреля 2025 года.

Подведение итогов и награждение лауреатов Премии, а также презентация докладов состоится 31 мая 2025 года на площадке Сколковского института науки и технологий (г. Москва,

Инновационный центр Сколково, Большой бульвар, 30с1). Контакты организаторов со стороны ТГУ: Ботенева Римма Николаевна, тел: +7 913 881 18 21, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

an

Евгений Георгиевич Анимица
Главный советник при ректорате УрГЭУ, д.геогр.н., профессор
Академик МАН ВШ, Заслуженный деятель науки РФ
тел.: (343) 283-11-55; (343) 283-10-20

e-mail: animieg@usue.ru

Виктор Евгеньевич Ковалев 

Проректор по научной работе

Доктор экономических наук, доцент

Контакты: каб. 370, тел. (343) 283-12-49

e-mail: kovalev@usue.ru